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從醫學工程到量化交易——帶領學生建立「邏輯建模」的硬實力 你好，我是樂瑞。我畢業於國立清華大學，主修數學及資料科學。背景橫跨生醫訊號處理 (Bio-Signal)、量化交易策略 (Quant) 與 全端開發 (Web Stack)。我不只是一名教師，更是一名持續在技術前線接案的開發者。
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關於樂瑞
【深化教學理念：多維度的引路人】
1. 作為「技術實踐者」：教導如何與 AI 協作，而非被取代
在 AI 浪潮下，未來的競爭不在於誰更會背誦，而在於誰更會「下指令」。
教學層面： 我會帶領學生在解決數理問題時，同步學習如何利用 AI 工具（如 Cursor, ChatGPT）進行邏輯驗證與擴展。
核心價值： 讓學生掌握「提問的藝術」，將 AI 視為大腦的擴大機，從小培養與數位工具共生的核心能力。
2. 作為「跨域創業者」：培養「商業與邏輯」的直覺
透過我創業的實戰經驗，我能將課本上的數學公式轉化為真實的市場模型。
教學層面： 在講解機率時，我會代入 FinTech 的風險評估邏輯；在講解物理或生物時，我會分享 生醫感測 的產品化過程。
核心價值： 讓學生理解「知識如何變現」，使學習不再枯燥，而是具備商業高度的視野與解決現實問題的野心。
3. 作為「系統架構師」：建立「結構化學習」的底層協議
無論是處理生醫數據還是金融模型，最重要的是「架構」。
教學層面： 我教導學生的不只是單一考題的解法，而是如何建立一套「學習系統」。我會引導學生拆解複雜知識，建立自己的數位知識庫（Second Brain）。
核心價值： 賦予學生一套終身受用的「自學模型」，確保他們在未來跨入任何新領域時，都能以最快速度完成降維打擊。
4. 作為「未來導航員」：佈局全球化的視野與賽道
教學層面： 我會定期與學生分享全球科技前沿動態，從人工智慧到生物力學的發展趨勢，並給予升學與職涯的戰略建議。
核心價值： 幫助學生跳出當前的升學壓力，站在全球賽道上思考自己的定位，提前佈局未來 10 年的競爭優勢。
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關於課程
- 所有程度
- 中文
課程可使用的語言 :
中文
【教學特色：不只教解題，更教「系統化思考」】
1. 邏輯降維： 擅長將抽象的數學（如微積分、統計）與程式概念（Python, etc），透過物理現象或商業實例進行「直覺化」解釋。
2.專案導向： 除了課本內容，我能帶領學生完成 Side Project（如：自動化分析儀表板、簡單的交易演算法），建立學習成就感與作品集。
3. 效率工具： 教導學生如何善用 AI (ChatGPT/Cursor) 與數據分析工具，讓學生學會如何「在未來與 AI 協作」，而不只是死背公式。
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