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Yu Ting
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- 程式設計
- Python
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生成式AI工具應用暨應用建立技巧 國立臺中教育大學的兼任講師及博士生，主要專注於人工智慧（AI），特別是生成式AI (如ChatGPT、Gemini AI）、互動機器人)
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關於Yu Ting
關於「ntcu 施育廷」：
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施育廷為國立臺中教育大學的兼任講師及博士生，主要專注於人工智慧（AI），特別是生成式AI（如ChatGPT、Gemini AI）、互動機器人、MR/VR/AR等前瞻技術應用。其授課內容涵蓋資料科學與互動機器人設計，並積極分享AI工具在遊戲教材製作與動態網站開發上的應用。這顯示其積極將最新AI趨勢融入教學與研究，對NTCU在數位內容與跨領域教育的發展具有潛在影響，有助於培養學生具備前瞻性的數位技能。
課程簡介
1. 認識大數據資料庫、公開資訊平台，並進行資料分析
2. 理解程式邏輯與架構
3. 具備Python程式理解能力與功能需求設計
4. 掌握數據分析工具
5. 能具體分析大數據資料並提出想對應問題與解決策略
培養學生使用 AI 工具解決各種問題的能力
激發了對新技術的興趣和探索欲
幫助學生在日常生活和學習中靈活運用 AI 技術來解決實際問題
介紹科技與生成式AI
介紹公開平台、colab環境、基本程設邏輯
分組、議題選定、生成式AI與大數據分析實作
以口語方式與生成式AI互動，不用程式人員的協助，自己就可以一步一步的產出數據跟圖表結果，像是找到一個聰明的助手一起合作！
需要專注分析命題、資料前處理，透過AI的協助，能以更有效率的方式進行分析。只需要像平常說話的方式也就是「自然語言」輸入需求，就可以一步一步地根據口令進行：檔案下載、資料前處理以及視覺化圖表的繪製。
AI 對話式問題解決主線
首頁同時承接教材的核心觀點：AI 不只是答案產生器，而是思考放大器。真正的能力在於，如何把模糊困擾轉成可處理的問題，再透過對話、拆解與驗證把事情推進。
重新理解 AI
AI 的價值不只在更快產出，而在於幫助人釐清問題、比較選項、拆解任務與保留判斷責任。這也是教材與研究共用的出發點。
先發現問題，再找答案
比起立刻要求 AI 給結論，先把現象、可能原因、影響與可處理的小問題說清楚，才會得到更可靠的分析與更有用的協作結果。
把大問題拆成可推進的小步驟
高品質互動通常來自高品質拆解。從時間序、因果、角色到決策角度拆解任務，能讓 AI 真正參與規劃、比較與調整，而不是只代做答案。
與 AI 對話、驗證、修正
成熟的使用方式不是一句 prompt 換一個答案，而是多輪追問、結構化輸出、查核風險與回到現場修正，這也是目前教材與研究最重視的能力主線。
研究與實作聚焦於生成式 AI、AI 教育、AI 教學、AI 融入教學、AI 工具應用、AI 教育應用、AI 應用、教育科技、學習分析、對話式代理人，以及教學與評量自動化應用。
AI 教育與 AI 融入教學
本站內容涵蓋 AI 教育、AI 教學、AI 融入教學、AI 教育應用與 AI 工具應用，並以教材、研究成果、公開課程與教學分享頁呈現具體案例。
AI 應用與 AI 工具應用
從生成式 AI、對話式代理人、自動評分、工作流整合到資料分析，本網站整理了施育廷在 AI 應用與 AI 工具應用上的教學與研究脈絡。
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關於課程
- 成人教育
- 碩士
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成人教育
碩士
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工商管理碩士
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進階
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課程可使用的語言 :
中文
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2. 理解程式邏輯與架構
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5. 能具體分析大數據資料並提出想對應問題與解決策略
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分組、議題選定、生成式AI與大數據分析實作
以口語方式與生成式AI互動，不用程式人員的協助，自己就可以一步一步的產出數據跟圖表結果，像是找到一個聰明的助手一起合作！
需要專注分析命題、資料前處理，透過AI的協助，能以更有效率的方式進行分析。只需要像平常說話的方式也就是「自然語言」輸入需求，就可以一步一步地根據口令進行：檔案下載、資料前處理以及視覺化圖表的繪製。
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首頁同時承接教材的核心觀點：AI 不只是答案產生器，而是思考放大器。真正的能力在於，如何把模糊困擾轉成可處理的問題，再透過對話、拆解與驗證把事情推進。
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把大問題拆成可推進的小步驟
高品質互動通常來自高品質拆解。從時間序、因果、角色到決策角度拆解任務，能讓 AI 真正參與規劃、比較與調整，而不是只代做答案。
與 AI 對話、驗證、修正
成熟的使用方式不是一句 prompt 換一個答案，而是多輪追問、結構化輸出、查核風險與回到現場修正，這也是目前教材與研究最重視的能力主線。
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推薦
這些推薦來自這位程式設計老師的親友。
3
此老師認真教學
性格和善風趣又富有創意
親愛的老師,謝謝您一直以來的教導和付出!在每一堂課 上,您不僅教會我們如何操作電腦,更帶領我們進入科技 的世界,讓我們感受到科技的無限可能。
您的耐心與細心讓我們印象深刻。每當我們在操作中遇到 問題,您總是第一時間來到我們身邊,指導我們一步步解 決問題,從不嫌麻煩。有時候我們操作錯了,甚至犯了一 些小錯誤,您也從不責備,而是用鼓勵的方式,讓我們更 有信心去嘗試和學習。
還記得第一次學習寫程式碼時,我們覺得複雜又困難,是 您的講解讓那些看似枯燥的文字變得有趣起來。您讓我們 知道,電腦不僅僅是一台機器,它可以創造無數可能。 老師,謝謝您不僅教會我們技術,也讓我們懂得學習的重 要性和探索的樂趣。未來的每一次電腦操作、每一次解決 問題的時候,我們都會想起您今天的教導。
願這份感謝能讓您感受到一點溫暖!老師,您辛苦了查看更多推薦
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