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• 陽明大學醫學院腦科學研究所碩士 • 6年教學經歷 • ai與多種程式語言教學

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關於TzuFu

嗨,我是【Michael老師】。如果你曾經想過:「我也能做出自己的遊戲嗎?」那你來對地方了。
在我的課堂裡,程式不是背公式,也不是一直聽講。我們用創作學程式:從角色會動、按鍵有反應、碰到就得分開始,一步一步把作品做完整。你會很快做出第一個能玩的作品,然後再把它變得更好玩、更有自己的風格。
我教兒童程式最重視三件事:
1. 先成功,再變強
我會先帶你做出「能跑起來」的版本,讓你看得到成果、有成就感,再慢慢加上迴圈、條件、變數等關鍵技巧。
2. 把錯誤當線索,學會除錯才算真的會
每個人都會遇到「怎麼不動了?」的時刻。我會教你一套孩子也懂的除錯方法:先找出是哪一步沒發生,再一步步定位原因。你會發現,會除錯的人,才真正開始像工程師一樣思考。
3. 每堂課都有作品帶得走
你會累積自己的作品集:動畫、互動故事、闖關遊戲、計分系統……每堂課都有清楚的目標與里程碑,知道自己「學會了什麼」與「下一步要練什麼」。

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關於課程

  • 國小
  • 國中
  • 高中一年級
  • +9
  • 程度 :

    國小

    國中

    高中一年級

    高中二年級

    高中三年級

    成人教育

    基礎

    進階

    高級

    專業

    其他

    兒童

  • 中文

課程可使用的語言 :

中文

•我採用個人化與作品導向教學,以哈佛學生也愛用的Scratch程式 做出自己的動畫與遊戲。每堂課都有可運行作品,孩子會學到邏輯思考、問題拆解與除錯習慣,並建立可展示的作品集。課程分齡分層設計,讓新手能跟上、進階者有挑戰,並以正向回饋與清楚規範維持學習自信與專注。

• 課程流程:
A. 課前(Pre-class)
程度診斷:用 10–15 分鐘小任務看孩子是否理解「事件/迴圈/條件」及流程化基本概念。

B. 課中(In-class:每堂 60–90 分鐘的標準節奏)
暖身任務 5–8 分:小挑戰喚醒上次概念
核心示範 10–15 分:只講「今天必用的一個新技能」
引導實作 20–30 分:跟著做出骨架版本(可運行)
專題衝刺 20–35 分:孩子加規則、加特效、加關卡(分層題)
作品展示 8–12 分:2–3 位上台(或投影)說明:做了什麼、卡在哪、怎麼解
收斂與任務布置 3–5 分:本堂關鍵觀念+回家小改版(非大量作業)

C. 課後(Post-class)
小型延伸(10–20 分鐘即可完成):例如新增一個角色能力、改一條規則、加入音效與得分機制
回饋摘要:孩子在哪個概念上進步、下一步該練什麼
作品集累積:形成可展示的學習軌跡(對孩子與家長都很有感)

•教學風格與特點
1) 有趣,但不失結構:用「遊戲化」承載「嚴謹邏輯」
我會讓課堂像在做遊戲/做動畫,但邏輯要求是專業的:
什麼是規則?什麼是狀態?什麼是例外情況?
為什麼要測試?怎麼證明你真的修好了?

2) 以孩子能理解的語言導入專業術語
我會先用孩子的語言建立直覺(例如「如果…就…」「一直重複」「按下按鈕才發生」),再逐步替換成專業詞:
事件(Event)、迴圈(Loop)、條件(Condition)、變數(Variable)、函式/自訂積木(Function/Procedure)

3) 高回饋、低羞辱:保護自信,提升可控性
兒童學習最大的風險是「我不會→我很笨→我不要」。
因此我會把回饋做成「可執行的下一步」:
不是說「你錯了」,而是說「你現在卡在條件判斷,先做 A,再檢查 B,最後測 C」。

4) 強調表達:會做也要會講(Explainability)
每次展示都要求孩子用 30–60 秒說清楚:
-我的目標
-我用了哪些積木/邏輯
-我怎麼確認它真的對(測試)
這會大幅提升孩子理解深度與自信。

•課程對象
12-18歲能理解中文及能口語溝通為主。

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