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- 統計學
- SPSS
培養學生理解統計推論與變項關係之核心概念，結合理論與SPSS實作，能進行描述統計、t檢定、ANOVA、迴歸與共線性診斷，並正確解讀R²、效果量與假設檢定結果，提升資料分析與研究判讀能力
- 統計學
- SPSS
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關於TING
來自特殊教育與融合教育背景，因為喜歡統計學，常以統計模型與資料分析作為研究核心工具。擅長將統計理論結合實證資料，從描述統計、迴歸分析到多層次模型與結構方程模型，強調模型邏輯與變項關係的本質理解，而非僅止於軟體操作。
我相信統計不是冷冰冰的數字，而是理解人、理解教育現象的重要語言。我的教學目標，是培養學生具備獨立思考與批判判讀資料的能力，使統計真正成為研究與實務決策的工具。
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關於課程
- 高中二年級
- 高中三年級
- 成人教育
- +7
程度 :
高中二年級
高中三年級
成人教育
大學
碩士
博士
其他教育項目
工商管理碩士
學前教育
高中一年級
- 中文
課程可使用的語言 :
中文
課程描述
我的課程是一門理論與實作並重的統計應用課程，強調概念理解、模型判斷與實證操作的整合。
---
一、課程定位：從「會操作」到「會思考」
本課程不僅說明 SPSS 軟體操作應用，更引導學生理解
* 為何需要檢查變項間相關？
* R² 偏低代表什麼？是否真的無效？
* 自變項相關是否必然導致共線性？
* 何時應使用 t 檢定、ANOVA 或迴歸分析？
本課程強調模型背後的邏輯思維與統計判斷能力，而非機械式產出分析結果。
---
二、課程內容架構
第一階段：統計基礎概念建構
* 描述統計與資料分布理解
* 常態性與效果量概念
* 相關分析與變項關係判讀
第二階段：群體比較與推論分析
* 獨立樣本與配對樣本 t 檢定
* 單因子 ANOVA 與事後比較
* 效果量與實質意義解讀
第三階段：預測模型與診斷
* 多元線性迴歸分析
* 共線性診斷（VIF、Tolerance）
* R² 與調整後 R² 的正確詮釋
* 自變項相關與預測效果差異之分析
---
三、教學特色
1. 重視變項間結構與研究設計的連結
2. 強調統計結果的批判性判讀
3. 訓練學生區分「統計顯著」與「實質意義」
4. 引導學生從資料出發，而非迷信數字
---
課程核心理念
這是一門培養學生「理解資料、建構模型、正確詮釋結果」能力的統計與 SPSS 應用課程。
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